Uno de los mantras más repetidos por los apóstoles de la automatización con IA es que el trabajo asistido por IA aumentaría la productividad en las empresas que la adoptaran. Sin embargo, los datos muestran que la realidad es muy diferente según cómo se mida esta productividad.
Por ejemplo esto Datos del estudio ‘“Impacto económico total 2023” de Forrester Consulting Los de IBM destacan un aumento de productividad basado en una reducción del 30 por ciento en el tiempo necesario para resolver una incidencia, pero no miden la calidad de esa respuesta. Es el punto en el que la IA no sólo aumenta la productividad sino también lo hunde.
El efecto “Trabajo descuidado«. como y ¿Cómo cuentan? En Revisión de negocios de HarvardEn muchas empresas, la adopción masiva de herramientas de IA está generando entusiasmo y un aparente progreso, pero detrás de estas cifras se esconde un problema cada vez más obvio: la proliferación de contenido mediocre generado por IA, conocido como “workslop”. El fenómeno ocurre principalmente cuando la IA se utiliza para crear documentos, informes y materiales que son muy obvios a primera vista, pero que son esencialmente superficiales y terminan generando más trabajo para revisar y corregir del que hubiera sido necesario para un ser humano.
A estudio actual Un estudio realizado por BetterUp Labs en conjunto con el Stanford Social Media Lab muestra que el 40% de los empleados estadounidenses informaron haber recibido contenido “Trabajo descuidado«el mes pasado. Los datos muestran que el 15,4% de todo el contenido recibido en el trabajo cae en esta categoría de «trabajo descuidado». BetterUp Labs estima que el costo de revisar el trabajo generado por IA es de $186 por empleado, lo que representa alrededor de $9 millones por año para una gran empresa con 10,000 empleados.
Es útil deshacerse del “papeleo”.. La IA resulta útil y empodera al empleado en tareas rutinarias como la automatización del correo electrónico, resúmenes simples o la creación de contenido básico. reducir la carga cognitiva. Esto significa que liberas tu cerebro del trabajo que es necesario pero que no representa un progreso real en tareas o proyectos. el informe División GenAI (MIT, 2025) confirma que el 70% de los empleados prefiere utilizar la IA para escribir mensajes rápidos y realizar análisis sencillos, señalando que “la IA ya ha ganado la batalla por el trabajo fácil”.
Sin embargo, para proyectos y tareas complejos que requieren memoria, adaptación continua y análisis más profundo, el 90% todavía prefiere recurrir a expertos humanos. las investigaciones de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y la Universidad de Duke señalan que la IA puede servir como punto de partida para desarrollar una idea, pero falla el 70% de las veces cuando se pretende completar tareas sin supervisión.
El “impuesto” invisible de la IA. Cada vez que un empleado recibe contenido del ciclo de trabajo generado por IA, el proceso requiere tiempo y recursos adicionales para descubrir y corregir cualquier error o inexactitud asociada.
El estudio de BetterUp Labs mencionado anteriormente estima que cada empleado pierde una media de una hora y 56 minutos analizando o revisando este contenido “basura”. Tanto es así que incluso se ha creado un nuevo nicho profesional donde los profesionales que antes hacían este trabajo ahora cobran dinero por analizar y corregir sus errores.
Los sesgos de la IA. El estudio también analiza los impactos sociales y laborales de este tipo de contenidos. Su conclusión: es tan perjudicial como el impacto económico. El 53% de los empleados dice estar molesto después de recibir este mensaje de texto y el 38% dice estar confundido. Respectivamente publicado Forbes, Aproximadamente la mitad de los encuestados consideran que sus colegas que envían trabajos de Workslop son menos creativos y menos capaces.. Además, el 42% dice que los considera menos dignos de confianza, lo que lleva a un deterioro de la reputación y la colaboración dentro del equipo.
Este impacto social no proviene del uso de IA para generar documentos, códigos o gráficos, sino de no tomarse el tiempo para revisar la precisión del contenido generado por IA antes de enviarlo o usarlo en su trabajo.
Utilice la IA con sentido común. Los investigadores del MIT y BetterUp Labs coinciden en que el uso indiscriminado de la IA, siguiendo únicamente el mandato de hacerse cargo de la tecnología, como algunas grandes tecnologías quieren hacer a cualquier precio, no es una buena idea para aumentar la productividad.
Después lo que se publicó de CIOAunque el CEO de Google se toma la molestia de asegurar que el 25% de su código ya está generado con IA, este trabajo no es en vano Tampoco conduce a ningún aumento significativo en la productividad. sus ingenieros. Anteriormente se dedicaban a generar código, y ahora aprovechan este tiempo para revisarlo o corregir los fallos provocados por el nuevo código integrado. Por tanto, el uso de la IA en tareas complejas que luego deben ser supervisadas por ingenieros no mejora la productividad, sino que, en el mejor de los casos, incluso la desplaza. puede reducirlo dependiendo de la aplicación.
En | Creíamos que la IA acabaría con nuestros puestos de trabajo. Ahora mismo está empezando a susurrarle a tu jefe sobre a quién despedir.
Imagen | Dejar de salpicar (Sigmund)
