En 2025 debería ser el año de los agentes de IA. Como dije, tienes personalidades, p. CEO de Nvidia cualquiera Sam Altman. Las compañías más importantes dedicadas a la IA han presentado a sus agentes: AntrópicoPresente OpadaiPresente Google… La IA de los agentes tenía como objetivo ser La gran revolución Este año, pero lo que vemos es suficiente para desear ser deseados. Cada vez más voces reducen las expectativas.
Expertos en la creación de exageración. Si los gurús de la IA son expertos, debe crear expectativas. A principios de año, Altman dijo que los agentes cambiarían el trabajo en 2025. Seis meses después ,,,,, Aclaró su discurso: «Los agentes de IA se comportan como empleado junior». Ahora, El año de los agentes será en 2026Pero tal vez esta tampoco sea una predicción realista.
No tan rápido. Cada vez más voces exigen la calma. En El puente algorítmico Hablas sobre la exageración de que se les ha dado a los agentes de IA y cómo él contribuye a perder la confianza en el sector. Y si quieres ejecutar mucho, las expectativas falsas crean y se vuelven decepcionantes. Una de estas voces es la de Andrej Karpathy, cofundador de Operai y responsable de IA en TeslaEntonces, parte de IA, blanco. Karpathy exige paz: «Hay muchas personas entusiasmadas con los agentes de IA».
La promesa. Después del auge en los modelos de voz, los agentes de IA se presentan como el próximo desarrollo importante. Si bien un chatbot solo puede preguntar sobre una tarea, un agente puede planificar tareas más grandes de forma autónoma. Por ejemplo, un agente de IA podría administrar una participación comercial y verificar las órdenes requeridas y de control a los proveedores. En el papel, los agentes son herramientas muy poderosas y posan un amenaza muy grave para muchos trabajos.
realidad. Si 2025 sigue claro sobre los agentes de IA, eso es que Fallan más que una escopeta justa. Ya se han puesto en práctica en varios casos, p. Creación de esta empresa ficticia cualquiera Este experimento que antrópico ha llevado a cabo. El resultado fue decepcionante. Uno de los puntos en los que fallaron es la búsqueda de Internet. Por ejemplo, uno de estos agentes dejó una tarea para cumplir porque apareció una ventana emergente en la pantalla y no pudo cerrarla. Cuando deja su entorno, los agentes no logran encontrar información que no controle, como en el caso de la ventana emergente. Otro tipo de agentes, como Claude Code, trabajan en un entorno cerrado y son mucho más confiables.
Otra restricción es el tiempo que puede trabajar. Se vio que los agentes de IA cometen un error en una tarea, lo encadenaron en lo sucesivo, de modo que la solución se ve comprometida y todo funcione en tierra. Y eso empeora el trabajo más largo. Una posible solución a este problema sería colocar Trabaje en paralelo al contraste y encuentre la solución óptima.
Tu tiempo llegará. Los agentes de IA no están listos para trabajar de forma autónoma y reemplazar a un trabajador del 100%, pero eso no significa que no alcancen este punto. De hecho, ya están mejorando. Respectivamente Esta investigaciónLos agentes de IA aumentan el tiempo que puede trabajar de manera autónoma en una tarea con una tasa de éxito del 50%. En 2024, la hora fue de 8 minutos y actualmente está en 1 hora. Si continúa mejorando de manera sostenible, puede trabajar cuatro horas seguidas para 2027.
Karpathy lo comparó en 2013 con su primer viaje a un Robotaxi Waymo: «Pasamos 12 años y seguimos trabajando». No estamos en el año de los agentes de IAPero «el década el agente. Esto llevará mucho tiempo. Tenemos que hacerlo con cuidado. Este es software, seamos serio ”, advierte.
Imagen | Mellizos
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