Es uno de los mejores debates en la raza AI, y eso marca la diferencia entre las dos fuerzas más avanzadas. China se compromete a código abierto con modelos como Deepseek, mientras que los desarrollos privados principales como ChatGPT o Claude en los Estados Unidos. Meta, por otro lado, ha estado defendiendo el código abierto durante mucho tiempo. O creíamos. Según el New York Timesnuevo Equipo de superinteligencia de Mark Zuckerberg Cuestionaría esta estrategia para el desarrollo de un modelo cerrado.
Volar. Si se confirma, este sería un cambio drástico en la línea de meta. En el destino de 2023 Se unió a otras compañías Defender la creación de modelos de código abierto y no solo unas pocas veces que si Mark Zuckerberg dijo que su código abierto de IA es (A pesar de No todo cierto). Bueno, desde el nuevo equipo de superinteligencia Comandado por Alexandr Wang Comenzó a trabajar, considerando si continuará con el plan o se debería desarrollar un modelo cerrado.
Gigantes. Es el nombre del código abierto de IA, que Meta ha desarrollado, su modelo más grande hasta ahora. De hecho, los malos resultados de Behemoth habrían sido El gatillo para Zuckerberg decidió crear el nuevo equipo de KI. Las fuentes cercanas afirman que una de las primeras discusiones del equipo fue dejar su desarrollo. También existe la posibilidad de que continúe el desarrollo de Behemoth y que el nuevo equipo se centre en el desarrollo de un nuevo modelo que indica el gran objetivo del objetivo: Crear una inteligencia artificial general.
¿Qué es una IA abierta?. El concepto de OpenSource no es nuevo, pero hubo una llegada de KI Basta de debate sobre su definición. Los modelos AI son muy complejos y la definición clásica no se ha adaptado a ellos. La Agencia de Iniciativa de Corriente Abierta en octubre del año pasado El OsaAid publicado (Definición de código abierto -ai), una definición con el El objetivo que no estaba de acuerdo. Para que lo siguiente debe permitir un código abierto de IA:
- Use el sistema para cada propósito y sin permiso.
- Examine la operación del sistema y verifique sus componentes.
- Cambie el sistema para cada propósito para cambiar su rendimiento.
- Comparta el sistema para que otros lo usen para cada propósito con o sin cambios.
Paciencia china. Estados Unidos y China son los dos jugadores más poderosos en la carrera de IA, pero aunque juegan el mismo juego, lo hacen con estrategias muy diferentes. Con VeteranoSu modelo de IA más famosa, China, sorprendido de apostar por el código abierto Evite las zancadillas que hace que su rival Con vetos y restricciones. Y no es el único desconocido en China, hay mucho más: Qwen De Alibaba, Doble A través de byte, Ernie De Baidu, Turbo hunyuan De tencent o Kimi Por Monshot ai.
No se trata de dar algo por algo, hay una estrategia de Fuerza suave Tecnológicamente: hoy le doy acceso con la intención de ser dominante mañana. China quiere crear una dependencia global de sus modelos y ser una alternativa a los modelos de pago de los estadounidenses. China tiene la visión y la paciencia futura, ya hemos visto cómo ha invertido durante décadas para formar ingenieros, y esto tiene una clara ventaja en la carrera de IA hoy.
Inmediatez americana. OpadaiPresente AntrópicoPresente Google… Los tamaños de la IA de los Estados Unidos han elegido el desarrollo y suscripciones privadas para acceder a sus modelos líderes. La excepción de la regla fue a través del objetivo con Flame, el único cuyo código es accesible (Al menos una parte), Pero si te enfocas en el desarrollo privado, este enfoque cerrado estará armado aún más. El objetivo es claro: tienen los modelos y recursos más avanzados para continuarlos para que puedan lograr beneficios económicos al monetizarlos. Lo hace a través de suscripciones para versiones Pro o con ciertos productos como agentes de IA. Este es el caso del recién anunciado Agente de chatgpt.
La trampa. La estrategia de China es la importancia de tener en cuenta que estaban detrás de su rival (aunque lograron acortar las posiciones en tiempo récord). Con un IAS abierto y gratuito, puede crear una excelente base de usuarios muy rápida y crear esta dependencia. Desde un punto de vista económico, sin embargo, no es una buena estrategia a largo plazo. Si comienza a monetizar en el futuro que tendrá que hacerlo tarde o temprano, tiene dos problemas: sus usuarios están desordenados y las autoridades de supervisión están poniendo sus ojos en ellos.
Estados Unidos mantiene un fuerte control y alcanza pequeñas influencias. Tiene los modelos más exigentes, pero cada vez Los precios son más altos Y eso hace un lujo dentro del alcance. Muchos buscarán alternativas y habrá China con modelos abiertos y gratuitos. Son dos visiones opuestas: una centrada en el presente y otra en el futuro. Tenemos que esperar para ver qué visión se impone.
Imagen | Bibek Ghosh, Y Asiento (Pexels)
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