Reconocer imágenes o videos que se crean con inteligencia artificial es cada vez más complicado. Los pequeños errores que anteriormente nos han llevado a la alarma (más dedos, reflejos incoherentes, texturas extrañas) comienzan a desaparecer. Y con ellas nuestras certezas también desaparecen.
¿Pero en qué medida perdemos esta capacidad para distinguir lo real del artificial? ¿Qué tan fácil es confundir una foto auténtica con una IA creada por AI? Un nuevo estudio realizado por la IA para un buen laboratorio de Microsoft Intenta responder a estas preguntas. Y lo hace con datos que nos invitan a pensar.
Más de 12,000 personas frente a AI. Para medir nuestra capacidad con figuras concretas, Microsoft comenzó un gran experimento basado en un juego en línea simple. Real o no tal vez. El desafío es directamente: mire una imagen y decida si es generado por IA Real o.
Entre el 1 y el 8 de agosto de 2024, los participantes jugaron 17,340 juegos y calificaron alrededor de 287,000 cuadros. La oración contenía 350 imágenes reales y aproximadamente 700 sintéticas, creadas con Dall-E 3,. Midjourney V6Amazon Titan V1, Difusión estable XL, variantes estables de difusión-3 de entradas y caras producidas con ganso. Los resultados no son alentadores: la tasa de éxito promedio fue del 62% y solo subió a las imágenes creadas por AI.
Aún más sorprendente: las imágenes que los jugadores más confundieron no estaban equivocadas, sino reales. Tres fotos reales obtuvieron menos del 20%, probablemente porque su estética, escenas muy contrastantes o inusuales, recuerda lo que asociamos con la IA.
Se enfrenta a los paisajes buenos y malos. Al segmentar según los temas, el patrón es claro: obtenemos más cuando las personas con paisajes naturales o urbanos aparecen y fallan. La explicación que dan los investigadores es dos veces. Por un lado, el cerebro humano está finamente entrenado para reconocer las imperfecciones en las caras. Por otro lado, la exposición continua en imágenes de modelos como MidJourney o Dall-E nos ha enseñado a reconocer ciertas características estilísticas. Por otro lado, los «paisajes de flujo», generados por motores menos populares, o algoritmos que están adaptados a la estética aficionada están mejor camuflados.
Los parámetros técnicos no son suficientes. El equipo también midió el área dinámica, la exposición o la nitidez. Aunque se encuentran pequeñas diferencias, son demasiado sutiles para percibir a un usuario promedio a simple vista. Por lo tanto, la intuición es demasiado corta.
Excedido por detectores automáticos. Microsoft comparó el rendimiento humano con su propio detector de imágenes IA, que excede el 95% de los golpes y mantiene esta precisión en una categoría. El problema es que estas herramientas no siempre están disponibles y que muchas imágenes carecen de agua o información de inicio de sesión. Sin esta firma digital, seguimos confiando en nuestro juicio visual.
Controlar. Si quieres verificarte lo difícil que es distinguir una foto real de una creación creada por AI Real o no tal vez Todavía es accesible para el público. Puede encontrar que su ojo crítico todavía tiene una mejora.
Fotos | Microsoft
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