Él Etiquetado de datos Es un paso necesario para que los modelos de aprendizaje puedan entenderlos y por tanto aprender. Se trata de ScaleAI, la empresa de Alexandr Wang valorado en 29 mil millones de dólares. Sin embargo, no todos los involucrados en el etiquetado de datos disfrutan de este estatus. Gran parte de este trabajo lo realizan trabajadores de países pobres, está mal remunerado e implica tareas muy desagradables.
lo que sucede. El avance de la inteligencia artificial requiere una enorme cantidad de etiquetado de datos. Cuentan en AFP que este trabajo lo suelen realizar trabajadores que viven en países pobres como Kenia, Colombia o India. Además de estar muy mal pagado, el trabajo les exige muchas veces revisar imágenes muy desagradables. Para que una IA escriba un informe de autopsia, por ejemplo, los etiquetadores deben ver cientos de imágenes de crímenes reales.
La obra. Esto implica verificar y etiquetar archivos, principalmente imágenes. No se requiere ningún título, solo necesitas saber usar una computadora y demostrar que puedes pensar analíticamente. La facilidad de acceso hace que muchas personas en situación precaria recurran a este tipo de trabajo. El problema es que tienen que trabajar muchas horas para conseguir un salario digno. A veces hasta 16 horas al día.y muchas veces el contenido que necesitan etiquetar es violento y extremo.
Moderadores de IA. Se trata de una situación similar a la que los moderadores de diversas plataformas llevan años denunciando. Recientemente hablamos de la demanda presentada contra la empresa por un ex moderador de Chaturbate. Hay otros casos como el de moderadores de Facebook en Barcelona que denunciaron a la empresa por el trauma psicológico que les había causado filtrar todo este contenido.
Invisible. El mercado del etiquetado de datos generó 3.800 millones de dólares en 2024 y se espera que crezca a 17 mil millones en los próximos cinco años. Sin embargo, quienes lo hacen posible trabajan en muy malas condiciones. Un trabajador colombiano cuenta la historia AFP que los etiquetadores de datos «son como fantasmas. Nadie sabe que existimos, aunque contribuimos al avance tecnológico de la sociedad».
Mejores condiciones. Sin embargo, en Kenia no existía ninguna legislación. Se organizaron etiquetas de datos. para lograr la regulación y crear mejores condiciones de trabajo. Denuncian la falta de apoyo psicológico y exigen contratos laborales formales, un salario justo que refleje su trabajo y el derecho fundamental al descanso. Esta movilización tiene como objetivo garantizar un entorno laboral más digno y proteger los derechos de estos trabajadores esenciales en la industria de la inteligencia artificial.
Las plataformas. El más mencionado es Remotasks, filial de Scale AI, que ha sido objeto de protestas en países como Kenia, Venezuela y Filipinas. Fracasos y prácticas problemáticas. La empresa se defiende y asegura que ofrecen una “compensación justa y competitiva”. El año pasado cerró sus puertas en Kenia después de que los trabajadores se quejaran público. Existe más bien la empresa australiana Appen o Sama, subcontratista de empresas como Meta y OpenAI. fue demandado en Kenia debido a las malas condiciones laborales y también dejó de trabajar.
El costo humano. Existe una creciente preocupación por el impacto ambiental de la inteligencia artificial, que requiere grandes cantidades de energía para funcionar, particularmente debido al entrenamiento y operación de modelos complejos. Sin embargo, no sólo hay costes en energía y recursos naturales, sino también importantes costes humanos que parecen pasar desapercibidos.
Imagen | Cristina Morillo, Pexels
En | Hay 60 países que han firmado un acuerdo para una IA “abierta”, “inclusiva” y “segura”. Y dos que no lo hacen: Estados Unidos y el Reino Unido.
