Huele en el medio ambiente. GPT-5 Falls. Bueno, no solo huele: Sam Altman ya se muestra Lo usa. Hay muchos indicios que indican un comienzo próximo y, por lo tanto, es un buen momento para evaluar lo que esperamos de este nuevo modelo básico y sus efectos en la industria.
Expectativas. En general, la sensación de medios y analistas coincide: el salto de calidad que veremos de GPT-4 a GPT-5 no es mucho menor de lo que vimos entre GPT-3 y GPT-4 cuando este último comenzó en marzo de 2023. La razón es simple: el ascenso (más capacidad de cálculo y más datos de entrenamiento) que ya no se deben mencionar.
Retraso esperado. Ya se esperaba este «retraso de KI»: los ingenieros sabían que este ritmo de mejor no era sostenible, y fue precisamente el rescate lo que vino como argumento. Para poder poner en marcha el modelo «Grund»: esto hizo posible no reaccionar de inmediato, y en su lugar, el modelo examina varias rutas y, en última instancia, decide lo mejor. El problema? Si las «razones» tardan más en responder, ya no es útil si lleva más tiempo responder a la conversación con él. Y aquí ocurre GPT-5.
El modelo Off -top. Si esperamos algo de GPT-5, es algo así como «el modelo para dominarlos a todos». Hasta ahora ha habido un caos real en OpenAI y sus modelos: tenemos a Chatt como un nivel de uniforme, pero desde este bot de chat puede seleccionar diferentes modelos y diferentes opciones (argumentos, investigación, etc.). Se espera que GPT-5 se adapte automáticamente a las necesidades del usuario (aunque no parece ser una mala idea para los usuarios avanzados) y se convierte en un modelo todoterreno que combina todo.
Mejor en todo, pero tal vez no demasiado. Por supuesto, se espera que GPT-5 sea un salto sensible en las capacidades de este modelo fundador. Hay muchos rumores de que está particularmente entrenado para programar y resolver problemas matemáticos e incluso científicos.
Argumentación avanzada. También se espera que tenga una capacidad de argumentación avanzada, y puede haber dos mejoras jugables aquí. El primero en representar el modelo mejor, pero también más rápido y más eficiente. O esta razón mejor (y más lenta), pero también ahora y ahora, pero al mismo tiempo no le impide charlar con él. En ambos casos, el resultado es el mismo: respuestas más precisas y detalladas.
Pensamiento profundo. El segundo, que OpenAI puede implementar la misma idea que Google ya ha implementado en Gemini: un modelo de «pensamiento profundo» que combina el rendimiento de varios casos del mismo modelo para que todos estén separados y la mejor conclusión. Esta segunda opción aumenta naturalmente la llegada de un plan de suscripción aún más costoso, ya que este argumento es muy costoso y el uso intensivo está intensamente alineado con escenarios muy específicos en áreas como científicos o académicos.
agente. OpenAai recientemente presentó a su agente Chatt, y GPT-5 probablemente tendrá una participación importante en el futuro de esta opción. Por el momento, la capacidad agthiana de este servicio es sorprendente, se hace cargo del navegador y usted le pide que haga algo, pero también limitada (lleva mucho tiempo en todo, a menudo está mal). Con el nuevo modelo básico, su rendimiento también debería mejorar de manera sensible.
Un modelo de la IA que amenaza más trabajos. Por supuesto, los efectos en la industria son inciertos, pero si estas capacidades son realmente notables, habrá trabajos en peligro de extinción. GPT-5 podría, por ejemplo, ser un candidato fuerte incluso reemplazar a las personas en el servicio al cliente y al soporte técnico: su capacidad de hablar en tiempo real y más detalles de los usuarios para recordarle muy notable a este respecto. Sectores como la salud, con una mejora diagnóstica preliminar o un aprendizaje que se adapta mejor y mejor para cada estudiante, ya que ya han perfilado con su método de estudio, son candidatos claros afectados.
Después de la falla de GPT-4.5, Operai necesita un éxito total. Hace unos meses, Openai con GPT-4.5 sufrió el mayor fracaso en su historia, un modelo que costó mucho y no demostró mejoras realmente llamativas. Al final regresó y ahora necesita GPT-5 para presentar un salto decente (al menos).
Quemar dinero. El papel de GPT-5 también es la clave para mantener la buena reputación de la compañía. Viven en él y demuestran las gigantescas rondas de inversión que han alcanzado en los últimos años. En OpenAai continúan quemando dinero como si no hubiera un mañana, y aunque ya hay un ingreso respetable, se estima que $ 12,000 millones en 2025, es todo menos rentable.
Competencia violenta. La amenaza también se multiplica con competidores como Google y ahora un objetivo. El primero es el competidor más directo (junto con antrópico) en relación con la calidad de los modelos básicos comerciales. El segundo se ha convertido en un dolor de muelas real, especialmente porque tiene tanto dinero (y generado tanto Instagram como Facebook) que no se requiere inversión externa y puede desperdiciar dinero sin problemas obvios. Por ejemplo, roba talento sin parar.
Suscríbete a Chatgpt. La popularidad de ChatGPT es innegable, y hoy muchos usuarios combinan «AI» con «ChatGPT» si usan uno de los modelos disponibles. Esto hizo posible su número de usuarios únicos cada semana. O 700 millones «Cuatro veces el que fue hace un año», crecimiento extraordinario. Las suscripciones son más lentas: en ese momento Openai tiene cinco millones de usuarios comerciales, mientras que el número fue de tres millones en junio. Necesita mucho más para lidiar con sus ediciones astronómicas, y GPT-5 debería escuchar.
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