


En 2003, un joven guatemalteo llamado Luis von Ahn Un estudio único Junto con dos colegas de la Universidad Carnegie Mellon y un investigador de IBM. Este proyecto describió una prueba automatizada que era fácil de resolver para los humanos, pero prácticamente insuperable para los sistemas de inteligencia artificial.
Estos investigadores llamaron a esta prueba Captcha.
El concepto era simple y centrado en la ya famosa paradoja de Moravec: hay cosas que hacen que las personas hagan sin esfuerzo, cómo resolver los rompecabezas visuales que sugiere el Captcha, pero que las máquinas no resuelven.
La idea resultó ser uno de uno de uno de un millón. Del antepasado Al final creó una versión mejorada a la que Llamó a recaptcha Esto no solo verificó si eran una persona: lo ayudé Trenes y sistemas OCR perfectos. Esta otra idea complementaria fue otro momento único «¡Eureka!» De de ascendencia y, de hecho, lo convirtió en millonario en 2009, el año en que Google decidió comprar su servicio. Entonces se dedicaría a otro proyecto (o tal vez más): Duolingo.
Un desarrollo vertiginoso (y jugoso)
El Captcha continuó creciendo y se desarrolló más. Las máquinas que gradualmente encontraron que estas pruebas ya no son tan válidas y más difíciles. De estos captchas básicos, cambiamos a una grabación de todo tipo en la que los rompecabezas visuales no solo cuestionaron la capacidad de abstracción de las máquinas, sino que también contribuyeron a capacitar a los sistemas OCR, sino a sistemas visuales artificiales para reconocer automóviles, autobuses, cruces de cebra o no, como no.
Pero los sistemas visuales y de inteligencia artificiales también mejoraron, y esta lucha entre estas pruebas (Captcha proviene de pruebas públicas totalmente automatizadas para decir apartamentos informáticos y humanos) y las máquinas se volvieron cada vez más interesantes. Era un juego único del gato y el ratón con los Spambots, y cuando logró superar una captcha o una de sus variantes, los rompecabezas se volvieron cada vez más difíciles.
La historia se ha repetido.
Lo hizo este viernes. En ese momento, un usuario de la comunidad R/Openai estaba en Reddit Grabaciones publicadas Por agente de chatgpt Superar sin problemas obvios de uno de los recaptchas Más popular y usado en Internet hoy. Este es el sistema Estilo de Turon Desde Cloudflare, en el que hay un pequeño campo con el texto. «No soy un robot«(» No soy un robot «) para hacer clic en él. Parece muy simple y simple, pero no es tanto para las máquinas.
Como se indica en la bengala de la nube, esta variante de recaptcha analiza varias señales, como el movimiento del mouse, el tiempo que necesitamos hacer clic, la «huella digital» de nuestro navegador, la «llamada» de nuestra IP o algunos patrones de ejecución de JavaScript. Con ellos determinó si el usuario es una persona o sospecha ser un bot. Y si hay sospecha, el sistema se presenta después de esta primera captcha en la que tenemos que resolver un tipo de rompecabezas visual.
Ki no sabe si es humano, solo trata de operar como tal
El divertido aquí es que el agente de OpenAis ha resuelto claramente el problema: ver qué actuó en consecuencia en la pantalla, algo que no ha sido fácil hasta ahora. El agente incluso contó lo que estaba haciendo y, al dar este paso, mostró el siguiente texto:
«El enlace se inserta para que haga clic en el» Human People «para completar la revisión en CloudFlare. Este paso es necesario para mostrar que no soy un bot y puedo continuar la acción».
O lo que es lo mismo: La máquina en sí era como un ser humano. Es algo inusual, pero tal vez no es completamente extraño cuando considera que 1) Ki realmente no sabe lo que dice y 2) como persona fue entrenada como persona. El operador, abiertos de la antigua agricultura, lo aprobó Muy mal Con estos sistemas.
¿Eso significa que Captcha está amenazada con la muerte? Probablemente no. Esto no es más que otra lucha para esta guerra entre los bots y el Captcha. Uno que ya vio otra victoria de la IA en octubre de 2024, pero esto no incluyó la debacle de este tipo de pruebas de verificación del usuario.
Cómo señalar esto En ARS TechnicaLos sistemas Captcha ya no se han desarrollado. De estos textos borrosos y deformados vamos a Recaptcha, en los que tuvimos que resolver rompecabezas visuales de todo tipo que recientemente nos obligan a identificar los semáforos, pero a llevar una imagen a una cierta orientación, un sistema cada vez más popular llamado Arcosis follé– OA tiene que identificar un elemento de una imagen que no está de acuerdo en ella.
De hecho, los últimos Captchas ya no son tanto para evitar que los bots excedan esta barrera tanto que disminuyen tanto que la implementación de ataques de fuerza bruta con bots no compensa.
Captchas no como una barrera, sino como un freno de bot
Un artículo De los responsables de Arcose Labs, los creadores de Matchey dejaron en claro que «No hay captcha completamente impenetrable«, y que con su propuesta era lo que pretendían» introducir un elemento disuasorio económico o una prueba de costos para el comportamiento malicioso de los bots. «O lo que es lo mismo: desarrollar como un bot que excede a este captcha era tan costoso que era tan costoso No valió la pena.
Por lo tanto, no debemos preocuparnos mucho si los agentes de la IA pueden superar esta prueba, ya que ciertamente aparecerán de Captcha, que continúan adoptando una barrera casi intransitable para estos sistemas. Es exactamente el mismo concepto con el que funciona La prueba Arc -Agi 2Que la comprensión visual y el pensamiento abstracto de las medidas de los sistemas de IA y es tan complicado que los mejores modelos de IA, que también son muy caros, no exceden el 4% de los casos en el mejor de los casos (O3-Priew).
¿Habrá un momento en que estos agentes de IA obtengan una captcha que hemos colocado frente a ellos? Puede ser natural y será cuando tengamos que enfrentar Cómo vivir con máquinas En un momento en que Internet ya no distingue quién es humano y quién no.
En | Duolingo abre una nueva era: si el talento humano ya no es esencial